Информационный метод контроля производства зеленого стекла

Цели. Технологический процесс производства листового стекла флоат-способом является непрерывным и крупнотоннажным. Европейские автомобили в большинстве (до 90%) имеют зеленую заводскую тонировку стекол, поэтому в процессе производства стекло в своей массе окрашивается в желаемый цвет. Внедрение современных информационных технологий и цифровизация открывают возможности существенного повышения эффективности стекольных производств. Учет количества вытянутого и нарезанного стекла позволяет оценить важный показатель работы производства – коэффициент использования стекла, определяющий долю качественного стекла в процентах в общем объеме выработки. Выход годного стекла зависит от технологических отходов в процессе производства. Для оценки влияния отходов, возникающих на стадиях производства, на коэффициент использования стекла проводился анализ статистических данных работы флоат-линии. Эти выборки отличаются от нормального закона распределения вероятностей, что ограничивает использование традиционных статистических методов контроля. Регрессионные модели не всегда дают точное математическое описание процесса, поскольку дисперсия условного математического ожидания выходной переменной относительно входных не является состоятельной характеристикой связи между входными и выходными переменными. Целью данной работы является исследование применения информационной теории моделирования для анализа и контроля технологического процесса производства зеленого стекла по коэффициенту его использования.
Методы. Методика моделирования технологических цепей имеет некоторые особенности по сравнению с моделированием операций. В ней проводится анализ операций для выявления возможных информационных связей между параметрами, что позволяет проследить за формированием коэффициента использования зеленого стекла в процессе производства. Анализируется влияние на величину коэффициента использования стекла парных и тройных взаимодействий отходов на стадиях производства зеленого стекла.
Результаты. Проведено информационное моделирование технологического процесса формирования коэффициента использования зеленого стекла. Информационный анализ позволяет сделать заключение о достаточности контроля коэффициента использования зеленого стекла в процессе производства по информативно связанными с ним параметрами – отходами на стадиях стекловарения, отжига и отбортовки.
Выводы. Выбранная методика информационного контроля коэффициента использования стекла может применяться в системах менеджмента качества в производстве зеленого стекла флоат-способом.

1. Жималов А.Б., Горина И.Н., Полкан Г.А., Бондарева Л.Н. Способ производства зеленого теплопоглощающего стекла для транспорта и строительства: пат. РФ 2514868. Заявка № 2012152683/03; заявл. 06.12.2012; опубл. 10.05.2014. Бюл. № 13. http://www.freepatent.ru/patents/2514868

2. Mokiychenko A.V., Makarov R.I. Effectiveness of control of the float glass production process. Glass Ceram. 2013;70(7-8):245-246. https://doi.org/10.1007/s10717-013-9553-2

3. Makarov R.I., Khorosheva E.R. Salient aspects of the implementation of digital economics in glass plants in Russia. Glass Ceram. 2019;75(11-12):438-440. https://doi.org/10.1007/s10717-019-00107-4

4. Levkovskii D.I., Makarov R.I. Use of neural net models for statistical analysis and regulation of glass ribbon formation on tin melt. Glass Ceram. 2008;65(5-6):190-192. https://doi.org/10.1007/s10717-008-9036-z

5. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации, пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Горячая линия – Телеком; 2019. 448 с. ISBN 978-5-9912-0510-8

6. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ; 2000. 528 с. ISBN 5-89638-042-9

7. Makarov R.I. Statistical description of technological process in class production. Glass Ceram. 2014;71(3-4):121-123. https://doi.org/10.1007/s10717-014-9632-z

8. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Построение моделей процессов производства. М.: Энергия; 1975. 376 с.

9. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА; 2009. 573 с. ISBN 978-5-238-01270-4

10. Григорович В.Г., Юдин С.В., Козлова Н.О., Шильдин В.В. Информационные методы в управлении качеством. М.: Стандарты и качество; 2001. 208 с. ISBN 5-901397-03-7.

11. Кавалеров Г.И., Мандельштам С.М. Введение в информационную теорию измерений. М.: Энергия; 1974. 376 с.

12. Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука; 1984. 472 с.

13. Makarov R.I. Sheet-Class quality improvement based on statistical analysis of class-production monitoring. Class Ceram. 2015;71(9-10):350-352. https://doi.org/10.1007/s10717-015-9685-7

14. Makarov R.I., Khorosheva E.R. Information Analysis of the Sheet-Glass Utilization Factor in Production. Glass Ceram. 2020;77:295-297. https://doi.org/10.1007/s10717-020-00292-7