Preview

Тонкие химические технологии

Расширенный поиск

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ДАННЫХ (НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ ПО СВОЙСТВАМ НЕОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ)

https://doi.org/10.32362/2410-6593-2017-12-3-101-105

Полный текст:

Аннотация

В статье было проведено сравнение трех статистических критериев на основе выборки химических данных. При сравнении критериев приняли уровень значимости равным 0.05, поскольку это значение чаще всего используется в технических измерениях. C помощью статистических критериев была проведена оценка одностороннего выброса вариационного ряда. С помощью критерия Граббса при проверке вариационного ряда не было выявлено выбросов ни справа, ни слева. Дальнейшее рассмотрение данных с использование правила трех сигм так-же не выявило выбросов. Последним статистическим критерием, который использовался для выявления ошибок, был критерий Шовене. При проверке данных с его помощью была выявлена одна ошибка справа, выбросов слева обнаружено не было. По обобщенным результатам, а именно голосованием по большинству, трех статистических критериев можно сделать вывод, что вариационный ряд принадлежит одной генеральной совокупности. Представленные в статье критерии можно применять для анализа любых данных и на их основе делать соответствующие выводы, если в выборке были обнаружены ошибки.

Об авторах

И. Д. Тарасенко
Московский технологический университет (Институт тонких химических технологий)
Россия

аспирант кафедры информационных систем в химической технологии

119571, Россия, Москва, пр-т Вернадского, д. 86



В. А. Дударев
Московский технологический университет (Институт тонких химических технологий)
Россия

кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем в химической технологии

119571, Россия, Москва, пр-т Вернадского, д. 86



Список литературы

1. Dudarev V.A., Filoretova O.A., Brykina G.V. Pattern recognition methods in computer constructioning of inorganic compounds // Prikladnaya informatika (Applied Informatics). 2014. № 2 (50). P. 82-88. (in Russ.).

2. Zhuravlev Yu.I., Ryazanov V.V., Sen'ko O.V. «RECOGNITION». Mathematical methods. Software system. Practical applications. Moscow: FAZIS, 2006. 176 p. (in Russ.).

3. Teylor Dzh. Introduction to the theory of errors: Transl. from English. Moscow: Mir, 2009. 272 p. (in Russ.).

4. Kobzar' A.I. Applied mathematical statistics. For engineers and scientists. Moscow: FIZMATLIT, 2011. 816 p. (in Russ.).

5. Borovkov A.A. Probability theory. Moscow: Editorial URSS, 1999. 472 p. (in Russ.).

6. Borovikov V. STATISTICA. Art on a computer analysis of the data: For professionals: 2nd ed. SPb: Piter, 2003. 688 p. (in Russ.).

7. Bukhovets A.G., Moskalev P.V., Bogatova V.P., Biryuchinskaya T.Ya. Statistical analysis of data in the system R. Voronezh: VGAU, 2014. 124 p. (in Russ.).


Для цитирования:


Тарасенко И.Д., Дударев В.А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ДАННЫХ (НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ ПО СВОЙСТВАМ НЕОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ). Тонкие химические технологии. 2017;12(3):101-105. https://doi.org/10.32362/2410-6593-2017-12-3-101-105

For citation:


Tarasenko I.D., Dudarev V.A. THE USE OF STATISTICAL CRITERIA FOR EVALUATION TEST OF DATA ON PROPERTIES OF INORGANIC SUBSTANCES. Fine Chemical Technologies. 2017;12(3):101-105. (In Russ.) https://doi.org/10.32362/2410-6593-2017-12-3-101-105

Просмотров: 89


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2410-6593 (Print)
ISSN 2686-7575 (Online)