Preview

Тонкие химические технологии

Расширенный поиск

ЛОГИКО-ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРЕПАРАТОВ ТАРГЕТНОЙ ТЕРАПИИ НА БИОЛОГИЧЕСКУЮ АКТИВНОСТЬ РАКОВЫХ КЛЕТОК

https://doi.org/10.32362/2410-6593-2017-12-3-73-80

Полный текст:

Аннотация

В работе рассматриваются лабораторные доклинические исследования воздействия таргетных противоопухолевых препаратов на жизнедеятельность культур клеток ракового происхождения А-549 (карцинома легкого). Доклинические исследования дают возможность оценить эффективность применения таргетных препаратов, возможные противопоказания и побочные эффекты, чтобы в дальнейшем определиться с объемом клинических испытаний и самой возможностью их проведения. Предлагается разработка информационной поддержки доклинических научных исследований. Рассмотрено применение технологии функционально-го моделирования для построения логико-информационных моделей в номинации IDEF0. Детализация модели состоит в поэтапном рассмотрении всего процесса исследования. Необходимость информационной поддержки исследований связана с задачами структуризации, хранения и обработки больших объемов экспериментальных данных.

Об авторах

В. В. Бурляев
Московский технологический университет (Институт тонких химических технологий)
Россия

кандидат технических наук, профессор кафедры информационных систем в химической технологии

119571, Россия, Москва, пр-т Вернадского, д. 86



А. Давыденко
Московский технологический университет (Институт тонких химических технологий)
Россия

аспирант кафедры информационных систем в химической технологии

119571, Россия, Москва, пр-т Вернадского, д. 86



В. Ф. Корнюшко
Московский технологический университет (Институт тонких химических технологий)
Россия

доктор технических наук, заслуженный деятель науки РФ, профессор кафедры информационных систем в химической технологии

119571, Россия, Москва, пр-т Вернадского, д. 86



Л. И. Руссу
Федеральный научно-исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф.Гамалеи Минздрава России
Россия

научный сотрудник лаборатории культур тканей

123098, Россия, Москва, ул. Гамалеи, д. 18



М. В. Мезенцева
Федеральный научно-исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф.Гамалеи Минздрава России
Россия

доктор биологических наук, руководитель лаборатории культур тканей

123098, Россия, Москва, ул. Гамалеи, д. 18



Список литературы

1. Burlyaeva E.V., Kolybanov K.Yu., Panova S.A. Informational support of decision-making systems at industrial enterprises of the chemical profile. M.: MITHT Publ., 2013. 196 p. (in Russ.).

2. Laroix M. Targeted Therapies in Cancer. NY: Nova Science Publishers, 2014.

3. Bryuzgin V.V., Platinskiy L.V. The role of cytokines in the chemotherapy of malignant tumors: the practice of the use of cytokine drugs Refnot and Inharon in widespread tumor processes with multiple metastases // Sovremennaya onkologiya (Modern Oncology). 2014. V. 16. № 11. P. 2-7. (in Russ.).

4. Guidelines for pre-clinical trials of medicinal products. Part One / ed. A.N. Mironov. M.: Grif and K, 2012. 944 p. (in Russ.).

5. Burlyaevа E.V., Mironova N.A. Functional modeling production of the new third-generation photosensitizer for photodynamic therapy of cancer // Vestnik MITHT (Fine Chemical Technologies). 2013. V. 8. № 2. P. 95-100. (in Russ.).

6. Kharbiev R.U. Manual on experimental (preclinical) study of new pharmacological substances. M.: Meditsina Publ., 2005. 832 p. (in Russ.).

7. Chomezynski P., Sacchi N. Single-step method of RNA isolation by acid guanidinum thyocyoanate-phenol-chloroform extraction // Analyt. Biochem. 1987. V. 162. P. 156-159.

8. Gelder C.M., Thomas P.S., Yates D.H., Adcock I.M., Morrison J.F.J., Barnes P. Cytokine expression in normal, atopic and asthmatic subject using the combination of sputum induction and the polymerase chain reaction // Thorax. 1995. V. 50. P. 1033-1037.

9. Burlyaev V.V., Davydenko A.A. Inductive inference at the information system for predicting an antitumor effect of targeted immunotherapy agents// Informatsionnye i telekommunikatsionnye tekhnologii (Information and Telecommunication Technologies). 2016. № 29. P. 3-8. (in Russ.).

10. Burlyaev V.V., Davydenko A.A., Nikolaeva O.M., Russu L.I., Mezentseva M.V. Prognostic model antitumor effect of targeted therapies immunotherapies // Tonkie khimicheskie tekhnologii (Fine Chemical Technologies). 2016. № 4. P. 69-74. (in Russ.).


Для цитирования:


Бурляев В.В., Давыденко А., Корнюшко В.Ф., Руссу Л.И., Мезенцева М.В. ЛОГИКО-ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРЕПАРАТОВ ТАРГЕТНОЙ ТЕРАПИИ НА БИОЛОГИЧЕСКУЮ АКТИВНОСТЬ РАКОВЫХ КЛЕТОК. Тонкие химические технологии. 2017;12(3):73-80. https://doi.org/10.32362/2410-6593-2017-12-3-73-80

For citation:


Burlyaev V.V., Davydenko А., Kornyushko V.F., Russu L.I., Mezentseva M. LOGICAL-INFORMATION MODEL OF EVALUATION THE IMPACT OF TARGETED THERAPy DRUGS ON THE BIOLOGICAL ACTIVITy OF CANCER CELLS. Fine Chemical Technologies. 2017;12(3):73-80. (In Russ.) https://doi.org/10.32362/2410-6593-2017-12-3-73-80

Просмотров: 78


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2410-6593 (Print)
ISSN 2686-7575 (Online)