Preview

Тонкие химические технологии

Расширенный поиск

ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОТИВООПУХОЛЕВОГО ЭФФЕКТА ТАРГЕТНЫХ ПРЕПАРАТОВ ИММУНОТЕРАПИИ

https://doi.org/10.32362/2410-6593-2016-11-4-69-74

Аннотация

На основе использования методов индуктивного вывода предложена прогностическая модель построения гипотез о взаимосвязи комбинации цитокинов с пролиферативной активностью раковых клеток. Модель учитывает синергическое взаимодействие цитокинов и использует последовательное построение логических формул для отбора групп цитокинов, статистический анализ таблиц сопряженности и логическую интеграцию полученных оценок. Реализация предложенной модели в рамках информационной системы прогнозирования противоопухолевого эффекта таргетных препаратов иммунотерапии позволит существенно ускорить научные исследования в этой области.

Об авторах

В. В. Бурляев
Московский технологический университет (Институт тонких химических технологий)
Россия
профессор, Кафедра информационных систем в химической технологии Москва, 119571 Россия


А. А. Давыденко
Московский технологический университет (Институт тонких химических технологий)
Россия
аспирант, Кафедра информационных систем в химической технологии Москва, 119571 Россия


О. М. Николаева
Московский технологический университет (Институт тонких химических технологий)
Россия
аспирант, Кафедра информационных систем в химической технологии Москва, 119571 Россия


Л. И. Руссу
Лаборатория культур тканей, Федеральный научно-исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи Минздрава России
Россия
научный сотрудник Москва, 123098 Россия


И. А. Суетина
Лаборатория культур тканей, Федеральный научно-исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи Минздрава России
Россия

ведущий научный сотрудник

Москва, 123098 Россия



М. В. Мезенцева
Лаборатория культур тканей, Федеральный научно-исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи Минздрава России
Россия
руководитель лаборатории Москва, 123098 Россия


Список литературы

1. Козлов В.А., Черных Е.Р. // Бюллетень СО РАМН. 2004. Т. 2. С.113-121.

2. Брюзгин В.В., Платинский Л.В. // Современная онкология. 2014. Т. 16. № 11. С. 2-7.

3. Симбирцев А.С. // Медицинский академический журнал. 2013. Т. 13. № 1. С. 7-22.

4. Лопатина О.А., Мезенцева М.В., Бакланова О.В., Подчерняева Р.Я., Егоров В.В. // Вопросы биол., мед. и фарм. химии. 2014. № 7. С. 22-28.

5. Ершов Ф.И., Мезенцева М.В., Васильев А.Н., Щербенко В.Э., Наровлянский А.Н. // Ведомости Научного центра экспертизы и государственного контроля лекарственных средств. 2002. № 1 (9). С. 26-29.

6. Телетаева Г.М. // Практическая онкология. 2007. Т. 8. № 4. С. 211-218.

7. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. М.: Физматлит, 2008. 712 с.

8. Голенков В.В., Степанова М.Д., Самодумкин С.А., Гулякина Н.А. Статистические основы индуктивного вывода. Минск: БГУИР, 2009. 202 с.

9. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. 143 с.

10. Бурляев В.В., Давыденко А.А., Суетина И.А., Мезенцева М.В. // Интеграл. 2015. № 1-2. С. 26-27.

11. Гельцер Б.И., Маркелова Е.В., Просекова Е.В., Кочеткова Е.А. // Терапевтический архив. 2002. Т. 74. № 11. С. 94-99.

12. Бережная Н.М. //Аллергология и иммунология. 2004. Т. 5. № 3. С. 368-369.

13. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. Киев: МОРИОН, 2000. 320 с.

14. Воронцов К.В. Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов // Математические вопросы кибернетики / под ред. О.Б. Лупанова. М.: Физматлит, 2004. T. 13. С. 5-36.


Рецензия

Для цитирования:


Бурляев В.В., Давыденко А.А., Николаева О.М., Руссу Л.И., Суетина И.А., Мезенцева М.В. ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОТИВООПУХОЛЕВОГО ЭФФЕКТА ТАРГЕТНЫХ ПРЕПАРАТОВ ИММУНОТЕРАПИИ. Тонкие химические технологии. 2016;11(4):69-74. https://doi.org/10.32362/2410-6593-2016-11-4-69-74

For citation:


Burlyaev V.V., Davydenko А.А., Nikolaeva O.M., Russu L.I., Suetina I.A., Mezentseva M.V. THE PROGNOSTIC MODEL OF ANTITUMOR EFFECT OF TARGETED DRUGS IN IMMUNOTHERAPY. Fine Chemical Technologies. 2016;11(4):69-74. https://doi.org/10.32362/2410-6593-2016-11-4-69-74

Просмотров: 555


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License.


ISSN 2410-6593 (Print)
ISSN 2686-7575 (Online)