Preview

Тонкие химические технологии

Расширенный поиск

Применение многомерного статистического анализа в исследованиях долговременной прочности полимеров. 2. Вычислительный эксперимент.

Аннотация

Предложен метод построения оптимальной регрессионной модели ТВЗП, основанной на принципах многомерного регрессионного анализа. Выполнен вычислительный эксперимент, моделирующий реальные условия испытаний на долговечность и получены квазиэкспериментальные данные, которые были подвергнуты статистической обработке предложенным методом. Доказана реальность эффекта смещения полюса и, тем самым, закончен давний спор по поводу этого эффекта. На примере полимеров ПЭ и ПММА показано, что ТВЗП ПЭ описывается моделью Журкова, а ТВЗП ПММА – моделью Регеля-Ратнера.

Об авторах

А. А. Валишин
МИТХТ им. М.В. Ломоносова, 119571, Москва, пр-т Вернадского, д. 86
Россия


Т. С. Степанова
МИТХТ им. М.В. Ломоносова, 119571, Москва, пр-т Вернадского, д. 86
Россия


Список литературы

1. Валишин, А.А. Применение многомерного статистического анализа в исследованиях долговременной прочности полимеров. 1. Теория / А.А. Валишин, Т.С. Степанова // Вестник МИТХТ. - 2007. - Т. 2, № 1. - С. 40-45.

2. Регель, В.Р. Кинетическая природа прочности твердых тел / В.Р. Регель, А.И. Слункер, Э.Е. Томашевский - М. : Наука, 1974. - 450 с.

3. Разрушение тонких полимерных пленок и волокон / Б. Цой [и др.] - М. : Химия, 1997. - 175 с.


Рецензия

Для цитирования:


Валишин А.А., Степанова Т.С. Применение многомерного статистического анализа в исследованиях долговременной прочности полимеров. 2. Вычислительный эксперимент. Тонкие химические технологии. 2007;2(1):49-56.

For citation:


Valishin A.A., Stepanova T.S. Application of the multivariate statistical analisis in investigation long-term durability of polymers. 2. Calculating experiment. Fine Chemical Technologies. 2007;2(1):49-56. (In Russ.)

Просмотров: 296


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License.


ISSN 2410-6593 (Print)
ISSN 2686-7575 (Online)