chemicallytechFine Chemical TechnologiesТонкие химические технологии2410-65932686-7575MIREA – Russian Technological University (RTU MIREA).chemicallytech-498Research ArticleMATHEMATICAL METHODS AND INFORMATION SYSTEMS OF CHEMICAL TECHNOLOGYМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИApproach to reproducing of missed data in learning samples for computer-aided inorganic compounds designПодход к заполнению пропусков в обучающих выборках для компьютерного конструирования неорганических соединенийДударевВ. А.DudarevV. A.

кафедра Информационных технологий, доцент

vic_dudarev@mail.ruМИТХТ им. М.В. Ломоносова, 119571, Москва, пр-т Вернадского, д. 86РоссияM.V. Lomonosov Moscow State University of Fine Chemical Technologies, 86, Vernadskogo pr., Moscow 119571Russian Federation201428022014917375Copyright © Dudarev V.A., 20142014Дударев В.А.Dudarev V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.finechem-mirea.ru/jour/article/view/498

The article is devoted to questions of accumulated data usage to find out regularities by means of pattern recognition methods that allow predicting formation of not synthesized substances and estimating its properties. The formal task of computer-aided inorganic compounds design is stated. An approach to reproduce of missing data in learning samples for computer-aided inorganic compounds design is proposed. It is based on combination of linear regression and interpolation taking into consideration the problem domain – inorganic chemistry. The approach is more powerful than methods of missed data reproduction used currently in information-analytical system for inorganic compounds design running at IMET RAS.

В статье предлагается методика заполнения пропусков в значениях свойств химических элемен-тов в обучающих выборках для компьютерного конструирования неорганических соединений, основанная на построении линейной регрессии с учетом Периодического закона.

компьютерное конструирование неорганических соединенийлинейная регрес- сияинтерполяция свойств химических элементов.computer-aided inorganic compounds designlinear regressionchemical elements property values interpolation.ReferencesЛиттл Р.Дж.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками: пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. 336 с.Литтл Р.Дж.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками: пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. 336 с.Zloba E., Yatskiv I. Statistical methods of reproducing of missed data // Computer Modelling & New Technologies. 2002. V. 6. № 1. P. 51-61.Zloba E., Yatskiv I. Statistical methods of reproducing of missed data // Computer Modelling & New Technologies. 2002. V. 6. № 1. P. 51-61.Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. 2-е изд. М.: Физматгиз, 1962. 337 с.Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. 2-е изд. М.: Физматгиз, 1962. 337 с.Столяренко А.В. Интегрированная информационно-аналитическая система для прогнозирования свойств неорганических соединений : автореф. дис. … канд. техн. наук. М.: Моск. гос. ин-т электроники и математики, 2008. 24 с.Столяренко А.В. Интегрированная информационно-аналитическая система для прогнозирования свойств неорганических соединений : автореф. дис. … канд. техн. наук. М.: Моск. гос. ин-т электроники и математики, 2008. 24 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.