chemicallytechFine Chemical TechnologiesТонкие химические технологии2410-65932686-7575MIREA – Russian Technological University (RTU MIREA).10.32362/2410-6593-2016-11-4-69-74chemicallytech-42Research ArticleMATHEMATICAL METHODS AND INFORMATION SYSTEMS IN CHEMICAL TECHNOLOGYМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИTHE PROGNOSTIC MODEL OF ANTITUMOR EFFECT OF TARGETED DRUGS IN IMMUNOTHERAPYПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОТИВООПУХОЛЕВОГО ЭФФЕКТА ТАРГЕТНЫХ ПРЕПАРАТОВ ИММУНОТЕРАПИИБурляевВ. В.BurlyaevV. V.

профессор, Кафедра информационных систем в химической технологии

 

burliaevv@yandex.ruДавыденкоА. А.DavydenkoА. А.

аспирант, Кафедра информационных систем в химической технологии

 

noemail@neicon.ruНиколаеваО. М.NikolaevaO. M.

аспирант, Кафедра информационных систем в химической технологии

 

noemail@neicon.ruРуссуЛ. И.RussuL. I.

научный сотрудник

 

noemail@neicon.ruСуетинаИ. А.SuetinaI. A.

ведущий научный сотрудник

Москва, 123098 Россия

noemail@neicon.ruМезенцеваМ. В.MezentsevaM. V.

руководитель лаборатории

 

noemail@neicon.ruМосковский технологический университет (Институт тонких химических технологий)РоссияMoscow Technological University (Institute of Fine Chemical Technologies)Russian FederationЛаборатория культур тканей, Федеральный научно-исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи Минздрава РоссииРоссияGamaleya Federal Research Center of Epidemiology and Microbiology of the Ministry of Health of the Russian FederationRussian Federation2016280820161146974Copyright © Burlyaev V.V., Davydenko А.А., Nikolaeva O.M., Russu L.I., Suetina I.A., Mezentseva M.V., 20162016Бурляев В.В., Давыденко А.А., Николаева О.М., Руссу Л.И., Суетина И.А., Мезенцева М.В.Burlyaev V.V., Davydenko А.А., Nikolaeva O.M., Russu L.I., Suetina I.A., Mezentseva M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.finechem-mirea.ru/jour/article/view/42

A prognostic model for constructing hypotheses about the relationship of combinations of cytokines with the proliferative activity of cancer cells is proposed. The model is based on the use of inductive inference methods. The methodology takes into account the synergistic interaction of cytokines and uses sequential construction of logical formulas for selecting groups of cytokines, a statistical analysis of contingency tables and logical integration of the obtained estimates. Implementation of the proposed method in the information system of forecasting the effect of targeted anticancer drugs in immunotherapy will greatly accelerate research in this area.

На основе использования методов индуктивного вывода предложена прогностическая модель построения гипотез о взаимосвязи комбинации цитокинов с пролиферативной активностью раковых клеток. Модель учитывает синергическое взаимодействие цитокинов и использует последовательное построение логических формул для отбора групп цитокинов, статистический анализ таблиц сопряженности и логическую интеграцию полученных оценок. Реализация предложенной модели в рамках информационной системы прогнозирования противоопухолевого эффекта таргетных препаратов иммунотерапии позволит существенно ускорить научные исследования в этой области.

информационная систематаблица сопряженноститаргетные препаратыиммунотерапиякомбинация цитокиновраковая клеткаcombination of cytokinesinformation systemcontingency tabletargeted drugsimmunotherapycancer cellReferencesКозлов В.А., Черных Е.Р. // Бюллетень СО РАМН. 2004. Т. 2. С.113-121.Kozlov V.A., Chernyh E.R. // Bulletin SB RAMS. 2004. V. 2. P. 113–121. (in Russ.)Брюзгин В.В., Платинский Л.В. // Современная онкология. 2014. Т. 16. № 11. С. 2-7.Bryuzgin V.V., Platinsky L.V. // Modern Oncology. 2014. V.16. № 11. P. 2–7. (in Russ.)Симбирцев А.С. // Медицинский академический журнал. 2013. Т. 13. № 1. С. 7-22.Simbirtsev A.S. // Medical Academic Journal. 2013. V. 13. № 1. P. 7–22. (in Russ.)Лопатина О.А., Мезенцева М.В., Бакланова О.В., Подчерняева Р.Я., Егоров В.В. // Вопросы биол., мед. и фарм. химии. 2014. № 7. С. 22-28.Lopatina O.A., Mezentseva M.V., Baklanova O.V., Podchernyaeva R.J., Egorov V.V. // Questions of biological, medical and pharmaceutical chemistry. 2014. № 7. P. 22–28. (in Russ.)Ершов Ф.И., Мезенцева М.В., Васильев А.Н., Щербенко В.Э., Наровлянский А.Н. // Ведомости Научного центра экспертизы и государственного контроля лекарственных средств. 2002. № 1 (9). С. 26-29.Ershov F.I., Mezentseva M.V., Vasiliev A.N., Shcherbenko V.E., Narovlyansky A.N. // Bulletin of Scientific Center of Expertise and State Control of Medicines. 2002. № 1 (9). P. 26–29. (in Russ.)Телетаева Г.М. // Практическая онкология. 2007. Т. 8. № 4. С. 211-218.Teletaeva G.M. // Practical Oncology. 2007. V. 8 № 4. P. 211–218. (in Russ.)Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. М.: Физматлит, 2008. 712 с.Vagin V.N., Golovina E.Yu., Zagoryanskaya A.A., Fomina M.V. Reliable and credible conclusion in intelligent systems. M.: FIZMATLIT, 2008. 712 p. (in Russ.)Голенков В.В., Степанова М.Д., Самодумкин С.А., Гулякина Н.А. Статистические основы индуктивного вывода. Минск: БГУИР, 2009. 202 с.Golenkov V.V., Stepanova M.D., Samodumkin S.A., Gulyakina N.A. Statistical bases of inductive inference. Minsk: BSUIR, 2009. 202 p. (in Russ.)Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. 143 с.Upton G. Analysis of contingency tables. M.: Finance and Statistics, 1982. 143 p. (in Russ.)Бурляев В.В., Давыденко А.А., Суетина И.А., Мезенцева М.В. // Интеграл. 2015. № 1-2. С. 26-27.Burlyaev V.V., Davydenko A.A., Suetin I.A., Mezentseva M.V. // Integral. 2015. №1-2. Р. 26–27. (in Russ.)Гельцер Б.И., Маркелова Е.В., Просекова Е.В., Кочеткова Е.А. // Терапевтический архив. 2002. Т. 74. № 11. С. 94-99.Geltser B.I., Markelova E.V., Prosekova E.V., Kochetkova E.A. // Therapeutic Archives. 2002. V. 74. № 11. Р. 94–99. (in Russ.)Бережная Н.М. //Аллергология и иммунология. 2004. Т. 5. № 3. С. 368-369.Berezhnaya N.M. // Allergology and Immunology. 2004. V. 5. № 3. P. 368–369. (in Russ.)Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. Киев: МОРИОН, 2000. 320 с.Lapach S.N., Chubenko A.V., Babich P.N. Statistical methods in biomedical research using Excel. Kиев: MORION, 2000. 320 p. (in Russ.)Воронцов К.В. Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов // Математические вопросы кибернетики / под ред. О.Б. Лупанова. М.: Физматлит, 2004. T. 13. С. 5-36.Vorontsov K.V. Combinatorial approach to assessing the quality of training algorithm / Ed. K.V. Vorontsov // Mathematical problems of cybernetics. M.: FIZMATLIT, 2004. V. 13. Р. 5–36. (in Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.