Макаров Руслан Ильич, доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем и программной инженерии. Scopus Author ID 7003617820, Researcher ID AAG-7101-2019
600000, Владимир, ул. Горького, 87
Ruslan I. Makarov, Dr. of Sci. (Engineering), Professor, Department of Information Systems and Software Engineering. Scopus Author ID 7003617820, Researcher ID AAG-7101-2019
Хорошева Елена Руслановна, доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем и программной инженерии. Scopus Author ID 6603182519, Researcher ID AAD-6252-2019
600000, Владимир, ул. Горького, 87
Elena R. Khorosheva, Dr. of Sci. (Engineering), Professor, Department of Information Systems and Software Engineering. Scopus Author ID 6603182519, Researcher ID AAD-6252-2019
Objectives. The technological process for the production of sheet glass by the float method is continuous and large-scale. Most European cars (up to 90%) are factory-tinted green; the bulk of the glass is painted in the desired color during the production process. The introduction of modern information technologies and digitalization has opened up opportunities for a significant increase in the efficiency of glass production. Accounting for the amount of drawn and cut glass allows you to evaluate an important indicator of the production work—the glass utilization rate, which determines the percentage of quality glass in the total output. The yield of the quality glass depends on the technological waste in the production process. To assess the effect of waste arising at the production stages on the glass utilization rate, an analysis of the statistical data of the float line operation was carried out. These statistical data differ from the normal law of probability distribution, which limits the use of traditional statistical control methods. Regression models do not always give an accurate mathematical description of the process since the variance of the conditional mathematical expectation of the output variable relative to the input is not a consistent characteristic of the relationship between the input and output variables. The purpose of this work is to study the application of information modeling theory for the analysis and control of the technological process of green glass production in terms of its utilization rate.Methods. The technique of modeling technological chains has some peculiarities with that for operations modeling. It analyzes operations to identify possible information links between parameters. Thus, the process of obtaining the utilization rate of green glass in the production process can be followed. This study analyzes the influence of the paired and triple interactions of waste on the process of affording the utilization rate of glass at the stages of green glass production.Results. Information modeling of the technological process of affording the utilization rate of green glass in the production process has been carried out. Informational analysis results in a conclusion about the sufficiency of the control of the utilization rate of green glass in the production process according to informatively related parameters—waste at the stages of glass melting, annealing, and flanging.Conclusions. The selected method of information control of the glass utilization rate can be used in quality management systems in the production of green glass by the float method.
Цели. Технологический процесс производства листового стекла флоат-способом является непрерывным и крупнотоннажным. Европейские автомобили в большинстве (до 90%) имеют зеленую заводскую тонировку стекол, поэтому в процессе производства стекло в своей массе окрашивается в желаемый цвет. Внедрение современных информационных технологий и цифровизация открывают возможности существенного повышения эффективности стекольных производств. Учет количества вытянутого и нарезанного стекла позволяет оценить важный показатель работы производства – коэффициент использования стекла, определяющий долю качественного стекла в процентах в общем объеме выработки. Выход годного стекла зависит от технологических отходов в процессе производства. Для оценки влияния отходов, возникающих на стадиях производства, на коэффициент использования стекла проводился анализ статистических данных работы флоат-линии. Эти выборки отличаются от нормального закона распределения вероятностей, что ограничивает использование традиционных статистических методов контроля. Регрессионные модели не всегда дают точное математическое описание процесса, поскольку дисперсия условного математического ожидания выходной переменной относительно входных не является состоятельной характеристикой связи между входными и выходными переменными. Целью данной работы является исследование применения информационной теории моделирования для анализа и контроля технологического процесса производства зеленого стекла по коэффициенту его использования.Методы. Методика моделирования технологических цепей имеет некоторые особенности по сравнению с моделированием операций. В ней проводится анализ операций для выявления возможных информационных связей между параметрами, что позволяет проследить за формированием коэффициента использования зеленого стекла в процессе производства. Анализируется влияние на величину коэффициента использования стекла парных и тройных взаимодействий отходов на стадиях производства зеленого стекла.Результаты. Проведено информационное моделирование технологического процесса формирования коэффициента использования зеленого стекла. Информационный анализ позволяет сделать заключение о достаточности контроля коэффициента использования зеленого стекла в процессе производства по информативно связанными с ним параметрами – отходами на стадиях стекловарения, отжига и отбортовки.Выводы. Выбранная методика информационного контроля коэффициента использования стекла может применяться в системах менеджмента качества в производстве зеленого стекла флоат-способом.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.