chemicallytechFine Chemical TechnologiesТонкие химические технологии2410-65932686-7575MIREA – Russian Technological University (RTU MIREA).chemicallytech-1296Research ArticleMATHEMATICAL METHODS AND INFORMATION SYSTEMS IN CHEMICAL TECHNOLOGYМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИApplication of the multivariate statistical analisis in investigation long-term durability of polymers. 1. The theory.Применение многомерного статистического анализа в исследованиях долговременной прочности полимеров. 1. ТеорияВалишинА. А.ValishinA. A.noemail@neicon.ruСтепановаТ. С.StepanovaT. S.noemail@neicon.ruМИТХТ им. М.В. Ломоносова, 119571, Москва, пр-т Вернадского, д. 86РоссияM.V. Lomonosov Moscow State University of Fine Chemical Technologies, 86, Vernadskogo pr., Moscow 119571Russian Federation200728022007214048Copyright © Valishin A.A., Stepanova T.S., 20072007Валишин А.А., Степанова Т.С.Valishin A.A., Stepanova T.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.finechem-mirea.ru/jour/article/view/1296

The multivariate regressive analysis is used for statistical processing of experimental data in long-term durability of polymers. The most important statistical models of temperature-temporary dependence of durability (model of Jurkov and model of Regel-Ratner) were formulated. Formulas for finding statistical estimations of regresses coefficients and of physical parameters of durability were received. The full statistical analysis of models was carried out. In theory the problem of distinction statistical model of Jurkov from model of Regel-Ratner was solved. Thus, the problem of displacement of pole in temperature-temporary dependence of durability was solved.

Многомерный регрессионный анализ используется для статистической обработки экспериментальных данных по длительной прочности полимеров. Сформулированы важнейшие статистические модели температурно- временной зависимости прочности: (модель Журкова и модель Регеля-Ратнера). Получены формулы для нахождения статистических оценок коэффициентов регрессии моделей и физических параметров долговечности. Проведен полный статистический анализ моделей.

ReferencesРегель, В.Р. Кинетическая природа прочности твердых тел / В.Р. Регель, А.И. Слункер, Э.Е. Томашевский. - М.: Наука, 1974. - 450 с.Регель, В.Р. Кинетическая природа прочности твердых тел / В.Р. Регель, А.И. Слункер, Э.Е. Томашевский. - М.: Наука, 1974. - 450 с.Ратнер, С.Б. Физическая механика пластмасс / С.Б. Ратнер, В.П. Ярцев - М.: Химия, 1992. - 320 с.Ратнер, С.Б. Физическая механика пластмасс / С.Б. Ратнер, В.П. Ярцев - М.: Химия, 1992. - 320 с.Валишин, А.А. Нелинейные эффекты в кинетике разрушения полимеров / А.А. Валишин, Э.М. Карташов // Проблема прочности. - 1993. - № 6. – С. 13-16.Валишин, А.А. Нелинейные эффекты в кинетике разрушения полимеров / А.А. Валишин, Э.М. Карташов // Проблема прочности. - 1993. - № 6. – С. 13-16.Валишин, А.А. Применение математической статистики в исследованиях долговечной прочности полимеров / Валишин А.А., Карташов Э.М. // Высокомолекулярные соединения. – 1989. - Т. А 31. - С. 877-882.Валишин, А.А. Применение математической статистики в исследованиях долговечной прочности полимеров / Валишин А.А., Карташов Э.М. // Высокомолекулярные соединения. – 1989. - Т. А 31. - С. 877-882.Разрушение тонких полимерных пленок и волокон / Б. Цой [и др.] - М.: Химия, 1997. - 175 с.Разрушение тонких полимерных пленок и волокон / Б. Цой [и др.] - М.: Химия, 1997. - 175 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.